61 to 70 of 671 结果
Plain Text - 250.6 MB - MD5: 866f7caf7f8d7a6753377716999167df
本数据集来自于华律网法律咨询板块所有已解答问题下面的律师回答详情第一部分,数据量为90万。 |
Plain Text - 309.7 MB - MD5: 18919a81edfe9dcfbbcad94fc6d9f4fc
本数据集来自于华律网法律咨询板块所有已解答问题下面的律师回答详情第二部分,数据量为120万。 |
Plain Text - 138.5 MB - MD5: 128a7fa885c66f2f2fd5944fb07772d7
本数据集来自于华律网法律咨询板块所有咨询问题详情第一部分,数据量为60万。 |
Plain Text - 155.7 MB - MD5: f1cc6edd6dfd169c9ee2a9507ccd8500
本数据集来自于华律网法律咨询板块所有咨询问题详情第二部分,数据量为60万。 |
ZIP Archive - 1.7 MB - MD5: 5e07b904548268caf7c8eb92af109497
本数据集为从基础数据中清洗并处理后得出的数据,主要有训练集及测试集及经过分词、构建词向量后的文件。 |
2018-6-7 - 全国高校数据驱动创新研究大赛
胡, 昊天, 2018, "基于深度学习的学术汇报提纲自动生成系统研究", https://doi.org/10.18170/DVN/VRHBAM, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:7DiuCu+MMfH6vaHE7MQa0Q== [fileUNF]
|
Tab-Delimited - 48.3 MB - MD5: eb76cf3e68f88c2f8b5b0176263ccd03
|
2018-6-7 - 全国高校数据驱动创新研究大赛
周庆, 2018, "同时发表的论文: 基于推荐系统的学生评教文本挖掘", https://doi.org/10.18170/DVN/MXLTCN, 北京大学开放研究数据平台, V1
|
2018-6-7 -
Replication Data for: 基于推荐系统的学生评教文本挖掘
MS Excel - 988.1 KB - MD5: 2b314fb2d1cc30e9c7a8c62cab95059f
此文件是经过将文本信息经过处理后的矩阵。
文件分别对应的是学号、教师代码、评分、教学水平、教学效果、教学方式、教学内容、教学态度
其中np.nan为从文本中无法提取出有效的态度方面,评分为该学生对于老师的总体评分,1代表认可,0代表不认可
|
2018-6-7 - 全国高校数据驱动创新研究大赛
王瑞滢; 吴玲茜; 李聪聪; 杨振堃, 2018, "同时发表的论文: 众筹项目融资决策建议——基于融资效率影响因子分析", https://doi.org/10.18170/DVN/AVCEPZ, 北京大学开放研究数据平台, V1
|