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MS Excel - 1.5 MB - MD5: e21601abda29072a035d944c2d44f5e0
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MS Excel - 983.2 KB - MD5: c7dfbcebac9756b0abb1ddc083b09616
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2018-6-7 -
Seattle House Prices Hedonic Model
MS Excel - 3.2 MB - MD5: 9c1494861d8105dad436cc010e4a5539
西雅图房屋价格销售记录
数据来源:https://www.kaggle.com/harlfoxem/housesalesprediction/data
数据处理:
1.有序数据二值化
将填充过后的yr_renovated(重装修年份)转换为标称数据,0代表未重新装修过,1代表重新装修过。
2.去除离群值
根据在数据理解中所发现的bedrooms, sqft_lot, sqft_living以及sqft_lot15, sqft_living15变量存在的离群点进行识别,将其删除。
3.日期数据格式问题
对日期原本字符串“YYYYMMDDT... |
2018-6-7 -
Seattle House Prices Hedonic Model
MS Excel - 1.4 KB - MD5: 8e86de0a5d00b7e56d8e42495b4af61e
轻轨站点数据
数据来源:https://data.seattle.gov |
2018-6-7 -
Seattle House Prices Hedonic Model
MS Excel - 12.1 KB - MD5: cc0b8d634345cdcade35fb6db2609fae
西雅图公立学校数据
数据来源:
https://data.seattle.gov
数据处理:
把shape字段拆分为经度lon纬度lat。
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2018-6-7 -
Seattle House Prices Hedonic Model
MS Excel - 19.1 KB - MD5: 79beda100970ed8a1761999f8400ad02
西雅图公立学校数据
数据来源:
https://data.seattle.gov
数据处理:
把shape字段拆分为经度lon纬度lat;
删除type字段值为not standard 和closed 的行;
将option high school 与 high school 合并为 high school;
将option elementary school 与 elementary school 合并为 elementary school。
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