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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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Plain Text - 138.5 MB - MD5: 128a7fa885c66f2f2fd5944fb07772d7
本数据集来自于华律网法律咨询板块所有咨询问题详情第一部分,数据量为60万。
Plain Text - 155.7 MB - MD5: f1cc6edd6dfd169c9ee2a9507ccd8500
本数据集来自于华律网法律咨询板块所有咨询问题详情第二部分,数据量为60万。
ZIP Archive - 1.7 MB - MD5: 5e07b904548268caf7c8eb92af109497
Data
本数据集为从基础数据中清洗并处理后得出的数据,主要有训练集及测试集及经过分词、构建词向量后的文件。
Tab-Delimited - 48.3 MB - MD5: eb76cf3e68f88c2f8b5b0176263ccd03
MS Excel - 988.1 KB - MD5: 2b314fb2d1cc30e9c7a8c62cab95059f
此文件是经过将文本信息经过处理后的矩阵。 文件分别对应的是学号、教师代码、评分、教学水平、教学效果、教学方式、教学内容、教学态度 其中np.nan为从文本中无法提取出有效的态度方面,评分为该学生对于老师的总体评分,1代表认可,0代表不认可
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