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571 to 580 of 654 结果
video/mp4 - 46.0 MB - MD5: db1e158bef38c86e8833553f5c5add64
研究内容可视化
文本次研究的内容介绍。主要包括研究意义、研究背景、研究方法、数据来源以及研究结果等内容。
2019-8-28
曹, 尔洋, 2019, "社会经济调查行业和职业自动编码模型代码", https://doi.org/10.18170/DVN/BBXML6, 北京大学开放研究数据平台, V1
ZIP Archive - 32.4 MB - MD5: 215e640d39e0f69bd176c9255319acb6
社会经济调查行业和职业自动编码模型代码 (全国高校数据驱动创新研究大赛)
Unknown - 16.3 KB - MD5: b1f11a46fee6e8aa2c1f92a431e5ddf1
社会经济调查行业和职业自动编码模型代码 (全国高校数据驱动创新研究大赛)
2019-8-28
慕号伟; 周亮, 2019, "基于卷积神经网络的冬小麦遥感估产数据", https://doi.org/10.18170/DVN/IKS9PZ, 北京大学开放研究数据平台, V1
2019-8-28
李, 育涛, 2019, "Museum evacuation plan for emergency situations", https://doi.org/10.18170/DVN/PWRFBV, 北京大学开放研究数据平台, V1
2019-8-28
韩, 梓轩, 2019, "无监督学习下的收缩城市识别研究 ——基于粤港澳大湾区城市群的9个广东省城市", https://doi.org/10.18170/DVN/3EG0VD, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:mZEdZ10r3qFvcR6btVlRxw== [fileUNF]
Tab-Delimited - 7.7 MB - MD5: 55aad391936678090a9f830de492b751
通过用户发微博常用关键字,分时间段搜索特定地域的用户,获取在广东地区2011年至2017年期间带有这个关键字的微博的用户id、微博粉丝数量、发博时间等
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