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2022-9-28
庞珣; 陈冲, 2022, "国际金融的“赫希曼效应”", https://doi.org/10.18170/DVN/I2BEGB, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:BVsg1oiFhAoDE9Aw/VHZzA== [fileUNF]
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国际金融的“赫希曼效应”
R Syntax - 21.8 KB - MD5: b8a1be2777a0e0a993f25b1b2444db60
用以进行主要回归分析的代码 |
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国际金融的“赫希曼效应”
R Syntax - 10.4 KB - MD5: 31dc3545eee1d4a0851e8009976f2cfa
用以复刻案例的R代码 |
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国际金融的“赫希曼效应”
application/x-stata-syntax - 3.7 KB - MD5: 470c17f99379f9cae54e06c1ea27d1f1
用以进行Tobit模型分析的STATA代码 |
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国际金融的“赫希曼效应”
R Data - 1.5 MB - MD5: e248af7e6f2015a8ddee49742f97ece0
用于分析的主要数据集 |
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国际金融的“赫希曼效应”
application/rtf - 4.3 KB - MD5: 02683cf7dff82fc1e38ce2cc8dd7bef2
说明文本 |
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国际金融的“赫希曼效应”
Unknown - 14.1 KB - MD5: aee2b34e7ef795a51ab133fb72e62844
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国际金融的“赫希曼效应”
R Syntax - 28.2 KB - MD5: 61e50bde81abd3c7e27bde7e16378e16
自定义R函数 |
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国际金融的“赫希曼效应”
Tab-Delimited - 2.0 MB - MD5: f7b0c93915586088c3c2218eb0527e29
用于阿根廷案例的因果推断数据（数据根据方法需求进行了清理） |
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国际金融的“赫希曼效应”
Tab-Delimited - 1.5 MB - MD5: 45b62d34881e177e3319a1e32c692b6c
Tobit模型分析 |
