1 to 10 of 12 结果
2024-4-19
中国教育财政科学研究所, 2024, "中国教育财政家庭调查(2019年)", https://doi.org/10.18170/DVN/YDQJ3D, 北京大学开放研究数据平台, V1
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2019年变量使用说明。 |
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2019年调查数据:
(1) 2019个人数据
2019个人数据包含样本家庭成员人口学统计学特征,幼儿照顾和早教,幼儿园、中小学和高等教育阶段的入学情况、家庭教育支出和政府补贴情况。
(2) 2019家庭数据
包含样本家庭收入、支出、资产、负债信息。
(3) 2019 权重数据
包含样本所在省份、城乡类型、权重信息。
本数据仅限于学术用途,请通过您所在学校/科研机构单位的机构邮箱(例如[email protected])注册和申请。通过非机构的个人邮箱(例如[email protected], [email protected])将导致无法通过审核。如果使用非机构邮箱... |
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2019年调查问卷 |
2024-3-14
中国教育财政科学研究所, 2024, "中国教育财政家庭调查(2017年)数据更新", https://doi.org/10.18170/DVN/B6HK6Y, 北京大学开放研究数据平台, V1
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"CIEFR-HS2017_update"目的是:
1.将旧版本的pline更正为新版本的pline_order;增加pline,以便于基于hhid和pline与CHFS数据库进行合并用于拓展分析。
2.匹配未成年人和还在学校就读的18岁以上学生的父母的个人ID,以便通过父母的ID与父母的相关信息进行合并(如,受教育程度,工作等)。 |
2021-4-22
中国教育财政科学研究所, 2021, "中国教育财政家庭调查(2017年)", https://doi.org/10.18170/DVN/KE1JYM, 北京大学开放研究数据平台, V3
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2017年调查数据:
(1) 2017个人数据
包含样本家庭成员人口学特征,0-3岁幼儿早教、3-6岁幼儿入园、6-16岁及16岁以上在读情况,以及中小学阶段入学选择、家庭教育支出和政府补贴情况。
(2) 2017 家庭数据
包含样本家庭收入、支出、资产、负债信息。
(3) 2017 权重数据
包含样本所在省份、城乡类型、权重信息。 |
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2017年调查问卷 |